新(xīn)聞資訊

随着國家十四五規劃指出，要加快(kuài)數字化(huà)發展，出台建設數字中國等引導性政策，安防監控行業各大細分(fēn)領域迎來(lái)了(le)新(xīn)一(yī)輪的利好(hǎo)(hǎo)。2021年，後疫情時(shí)代安全行業整體(tǐ)發展速度恢複。根據相關(guān)數據，安全行業第一(yī)、第二、第三季度的生(shēng)産規模、國内市(shì)場(chǎng)、企業利潤、出口市(shì)場(chǎng)等主要繁榮指數大幅增加，勞動力需求和企業投資也(yě)相應增加。安全企業對未來(lái)有很強的信心。

在多環境因素的影響下(xià)，2021年國内安防行業視(shì)頻監控市(shì)場(chǎng)的特點是什(shén)麽？

李煥佳：經過40多年的發展，中國安防監控行業發展迅速，逐步發展成為(wèi)市(shì)場(chǎng)規模巨大、穩定的成熟産業。僅中國市(shì)場(chǎng)就(jiù)占據了(le)全球近60%的安全市(shì)場(chǎng)份額。受新(xīn)冠肺炎疫情、國際貿易限制等國内外環境的影響，近兩年國内經濟增長放(fàng)緩，國内視(shì)頻監控市(shì)場(chǎng)的發展也(yě)受到影響，增長速度放(fàng)緩，市(shì)場(chǎng)重點也(yě)發生(shēng)了(le)一(yī)定的變化(huà)。一(yī)是市(shì)場(chǎng)區域和用戶的變化(huà)。視(shì)頻監控建設正從主城區、發達地區延伸到城中村(cūn)、鄉鎮、村(cūn)等基層和欠發達地區。應用行業從傳統公安、司法、金(jīn)融、交通等轉向教育、文化(huà)、博覽會、商(shāng)業住宅、醫(yī)院、環保等新(xīn)興産業；二是建設重點的變化(huà):國内視(shì)頻監控系統建設正從建設-運營轉向建設-考核-運維，監控系統運維比例逐步增加。

總體(tǐ)而言，安防監控行業不斷蓬勃發展，視(shì)頻監控市(shì)場(chǎng)具有以下(xià)特點：

1.行業将繼續保持發展趨勢，應用将向深度和廣度拓展

安全行業與經濟、科技、國際反恐形勢和居民(mín)安全意識密切相關(guān)。随着行業的不斷發展，公安、交通、金(jīn)融、司法等傳統安全領域的應用将更加深入；教育、環境保護、醫(yī)療衛生(shēng)、安全生(shēng)産等應用增長加快(kuài)，智能(néng)建築、社區、居民(mín)安全應用等民(mín)用領域也(yě)在快(kuài)速增長，個(gè)性化(huà)用戶需求已成為(wèi)一(yī)個(gè)重要的增長點。市(shì)場(chǎng)應用從一(yī)、二線城市(shì)延伸到三、四級城市(shì)和農(nóng)村(cūn)地區，從一(yī)般需求到更詳細的需求，市(shì)場(chǎng)逐漸擴大。

目前，視(shì)頻監控産品的應用主要集中在交通、公安法、金(jīn)融、教育、政府、商(shāng)品房(fáng)等領域。2021年，以智安社區建設為(wèi)主的社區視(shì)頻監控建設項目數量不斷增加，主要與視(shì)頻監控應用領域從重點部門到一(yī)般部門，從公共部門到個(gè)人(rén)有關(guān)。視(shì)頻監控領域在普通經濟領域的應用較少，未來(lái)市(shì)場(chǎng)空間(jiān)較大，傳統産業将向深度和廣度拓展。

2.行業集中度不斷提高，技術創新(xīn)成為(wèi)核心因素

近年來(lái)，安全行業的技術、品牌和資本的整合越來(lái)越深入。企業之間(jiān)的合作(zuò)已經從技術、産品和資本擴展到品牌和渠道水平。行業集中度加快(kuài)，市(shì)場(chǎng)份額進一(yī)步集中在主流企業。企業之間(jiān)的競争逐漸轉向産品創新(xīn)、性能(néng)優化(huà)、産品質量、企業品牌、企業服務(wù)等綜合競争。

在技術升級和價格戰的壓力下(xià)，小企業将被加速淘汰。從今年的安全城市(shì)、智能(néng)交通等綜合項目，無疑是大企業，安全産品份額海兩大巨頭市(shì)場(chǎng)份額超過一(yī)半，視(shì)頻監控市(shì)場(chǎng)集中度将繼續逐年增加，寡頭壟斷競争模式将更加明顯，核心技術企業将在未來(lái)産業鏈競争中更具競争力和影響力。

物聯網、雲計算(suàn)、人(rén)工智能(néng)和大數據的技術和概念不斷深入安防視(shì)頻監控行業，技術變革和産品升級叠代不斷擴大和擴展安全行業的應用領域，技術創新(xīn)已成為(wèi)企業競争中最關(guān)鍵的因素。不同行業客戶的差異化(huà)和定制需求也(yě)促使企業不斷豐富産品線，重視(shì)技術創新(xīn)。未來(lái)的技術發展趨勢将是高清、智能(néng)、多維、超集成、低(dī)成本。

3.人(rén)工智能(néng)應用促進産業創新(xīn)發展，加深跨境合作(zuò)

随着安防監控行業的不斷發展，對商(shāng)業和民(mín)用視(shì)頻監控設備的需求不斷增加。人(rén)工智能(néng)的應用促使更多的軟硬件産品從公安、交通、教育、銀行、社區等領域衍生(shēng)出來(lái)，應用程序更多地轉向業務(wù)水平。視(shì)頻監控系統與人(rén)工智能(néng)技術的深度融合進一(yī)步提高了(le)其識别率、準确性和分(fēn)析率，從而可能(néng)衍生(shēng)出更多的信息數據。

應用領域不斷擴大，産品技術快(kuài)速變化(huà)，市(shì)場(chǎng)規模不斷擴大，産業資本積極進入，共同推動視(shì)頻監控行業競争升級，新(xīn)軌道、新(xīn)技術、新(xīn)模式快(kuài)速成熟叠代。智能(néng)使視(shì)頻監控系統的安全屬性逐漸減弱，而物聯網屬性越來(lái)越強，家庭安全、雲人(rén)工智能(néng)服務(wù)、人(rén)工智能(néng)算(suàn)法供應商(shāng)、産品模塊等新(xīn)形式也(yě)在不斷出現(xiàn)，給行業帶來(lái)了(le)創新(xīn)和活力。在互聯網+的發展趨勢下(xià)

4.視(shì)頻監控系統成為(wèi)管理(lǐ)起點，運維受重視(shì)的比例增加

中國無疑是新(xīn)冠肺炎疫情爆發後防疫管理(lǐ)最好(hǎo)(hǎo)的國家。視(shì)頻監控系統作(zuò)為(wèi)一(yī)種重要的管理(lǐ)手段，在基層網格化(huà)管理(lǐ)中發揮着重要作(zuò)用，在重點區域做了(le)很多工作(zuò)，比如(rú)隔離監控、防控管理(lǐ)、日常流動人(rén)員(yuán)管理(lǐ)等。視(shì)頻監控在刑偵破案、公安防控、社區維穩、防疫等方面發揮着立竿見影的作(zuò)用。随着視(shì)頻監控覆蓋率的提高，用戶開始更加關(guān)注視(shì)頻圖像信息的應用。視(shì)頻圖像質量與視(shì)頻監控系統的應用效果密切相關(guān)，是直接反映監控系統運行效果的關(guān)鍵指标之一(yī)。在今年招标的視(shì)頻監控運維項目中，部分(fēn)已經開始要求使用運維軟件對運維效果進行評估，或者直接評估用戶關(guān)注的系統指标，如(rú)設備在線率、完整性率、視(shì)頻質量、前端設備查次數、硬盤存儲時(shí)間(jiān)等。一(yī)個(gè)城市(shì)的區級視(shì)頻監控操作(zuò)和維護項目提到，在犯罪現(xiàn)場(chǎng)檢索監控攝像頭。如(rú)果因設備故障而沒有視(shì)頻，操作(zuò)和維護單位将扣除當前的維護費用。從這(zhè)一(yī)方面可以反映出，用戶對視(shì)頻監控系統的穩定性和操作(zuò)和維護質量的要求越來(lái)越高。

《中國安全》:請談談現(xiàn)階段海量視(shì)頻監控下(xià)的運維市(shì)場(chǎng)情況。

李煥佳：視(shì)頻監控系統已成為(wèi)城市(shì)治安管理(lǐ)的重要組成部分(fēn)。随着國家新(xīn)基礎設施的發展和智慧城市(shì)的不斷建設，視(shì)頻監控系統正朝着高清、智能(néng)、規模、密集的方向發展，城市(shì)安全監控規模呈指數級增長。據機構預測，到2022年，中國的探索總數可能(néng)達到6.26億。視(shì)頻監控逐漸形成了(le)規模擴大、設備類型複雜、網絡結構複雜、參與維護的人(rén)數衆多、産品升級步伐加快(kuài)、系統建設升級活動越來(lái)越頻繁的趨勢。

雖然許多視(shì)頻監控系統在設計中非常重視(shì)前端設備的質量，但(dàn)缺乏對其運行和維護的管理(lǐ)。因此，故障往往無法及時(shí)發現(xiàn)和解決，導緻系統無法正常運行，甚至半失效。目前，視(shì)頻監控操作(zuò)和維護存在以下(xià)問題：

2015 年，國家發展改革委員(yuán)會等九部委就(jiù)發文要求，重點公共區域安裝視(shì)頻監控攝像機完好(hǎo)(hǎo)率要達到 98%，公共區域的視(shì)頻監控攝像機完好(hǎo)(hǎo)率要達到 95%。同年，公安部要求通過圖像信息部級聯網平台的運維管理(lǐ)模塊對各省平安城市(shì)運維情況進行考核，聯網指标、在線率、完好(hǎo)(hǎo)率和圖像質量成為(wèi)公安系統視(shì)頻監控運維情況考核的标準。國家及地方政府對視(shì)頻運維的要求在逐年提高，視(shì)頻運維保障成本也(yě)在飛速上(shàng)漲。

視(shì)頻監控系統如(rú)果采用傳統的人(rén)工運維方式， 其被動運維效率低(dī)下(xià)，經常出現(xiàn)漏檢問題，數據統計不全、考核無法下(xià)手，無法适應城市(shì)視(shì)頻規模高速增長和相關(guān)業務(wù)應用不斷增加的管理(lǐ)需求，運維管理(lǐ)隻會越來(lái)越被動。從人(rén)力成本上(shàng)漲、技術複雜性和專業性等因素綜合衡量，未來(lái)以智能(néng)化(huà)技術工具為(wèi)主導的專業運維必是行業的發展方向。

《中國安防》：未來(lái)，視(shì)頻監控系統運維與AI将怎樣融合，又會給市(shì)場(chǎng)帶來(lái)怎樣的影響?

李煥佳：視(shì)頻診斷AI算(suàn)法的深入研究，以及AI技術和大數據融合，實現(xiàn)智能(néng)運維(AIOPS)。

1.視(shì)頻運維的技術基石—視(shì)頻診斷AI算(suàn)法

近幾年人(rén)臉識别、目标識别等視(shì)覺分(fēn)析類算(suàn)法發展迅速，但(dàn)專門應用于運維場(chǎng)景的算(suàn)法沒有受到太多的關(guān)注。業内視(shì)頻診斷産品，在算(suàn)法層面沒有突破性發展，哪怕是最優秀的選手，識别率最高隻能(néng)達到 90%-95%。這(zhè)個(gè)準确率對于小規模應用勉強可以接受，但(dàn)是一(yī)旦設備數量超過萬路(lù)的項目， 誤報(bào)數量也(yě)是非常驚人(rén)的，需要投入大量人(rén)力進行複核過程，無法實現(xiàn)自動化(huà)、智能(néng)化(huà)運維。

目前發展比較成熟可以大規模應用的人(rén)臉識别、目标識别算(suàn)法，之所以發展如(rú)此迅速，主要原因是：

（1）此類算(suàn)法需要的模型訓練生(shēng)産資料非常容易獲得；

（2）AI 基礎層供應端的産業配套齊全，包括一(yī)站(zhàn)式數據治理(lǐ)平台、計算(suàn)硬件平台、AI 軟件開發平台；

（3）完整的産業鏈供給，使得需要該類技術的企業隻需要投入較少資金(jīn)即可采購(gòu)到高質量的解決方案進行集成。

而視(shì)頻診斷的 AI 分(fēn)析算(suàn)法，并不具備人(rén)臉識别場(chǎng)景那麽好(hǎo)(hǎo)的發展條件。要想生(shēng)産出高質量的産品， 那麽在算(suàn)法定義、數據收集、模型訓練、準确率評估幾個(gè)方面都存在更高的門檻。

(1)算(suàn)法定義：視(shì)頻監控的圖像異常情況非常繁多，類型界定模糊，無法統一(yī)量化(huà)标準，因此大多數圖象場(chǎng)景需要多種算(suàn)法組合，對單種圖像異常類型仍需要定義大量的模型才能(néng)适應不同場(chǎng)景;

(2)數據收集：異常故障多為(wèi)偶發事(shì)件，數據量非常少，并且無法模拟，無法批量生(shēng)産訓練數據，需要具有大量項目基礎數據積累才能(néng)形成孵化(huà)産品，建立可持續采集、持續發布的應用模式才能(néng)具備持續優化(huà)産品的能(néng)力;

(3)模型訓練：異常故障數據多集中在常見故障，異常的圖像樣本個(gè)體(tǐ)差異非常大，傳統的模型訓練方式和成效，隻能(néng)滿足一(yī)些(xiē)基本的功能(néng)，精度可達到90%以上(shàng)。如(rú)果沒有應對不常見視(shì)頻質量問題和圖像個(gè)體(tǐ)差異的措施，系統功能(néng)和準确率會出現(xiàn)嚴重偏科的情況。

(4)準确率評估：異常故障界定必然會受到主觀判斷差異的影響，1千個(gè)用戶心中就(jiù)有1千套衡量标準，一(yī)套标準隻能(néng)趨近大多數場(chǎng)景的期望，标準算(suàn)法隻能(néng)無限趨近大部分(fēn)用戶的期望，無法滿足所有用戶場(chǎng)景的需求。因此視(shì)頻診斷系統就(jiù)需要配套技術手段應對這(zhè)些(xiē)矛盾沖突，才能(néng)有效提升實戰應用的準确率。

視(shì)頻診斷系統要提升準确率和适應性，除了(le)要解決标準化(huà)AI算(suàn)法持續優化(huà)問題，還需要關(guān)注産品交付過程中，算(suàn)法定義、數據收集、模型訓練、準确率評估4個(gè)環節如(rú)何做到自動化(huà)、智能(néng)化(huà)，将自主學習的理(lǐ)念融入到産品使用過程中。

視(shì)頻診斷技術的準确率和适應能(néng)力是實現(xiàn)智能(néng)化(huà)運維的基石，弘度科技通過多年研究設計的有源視(shì)頻質量診斷技術（Active-VQD）為(wèi)打造智能(néng)化(huà)的視(shì)頻運維體(tǐ)系提供可靠的數據來(lái)源。全新(xīn)自主研發的有源主動學習框架重新(xīn)定義視(shì)頻圖像質量評估系統，對實時(shí)和錄像畫面中存在的質量問題進行智能(néng)分(fēn)析、判斷和告警，允許針對單個(gè)攝像機設置分(fēn)析模型，實現(xiàn)“千機千面”，降低(dī)因為(wèi)攝像機工作(zuò)環境不同或用戶的主觀判斷差異所緻的誤報(bào)、漏報(bào)，與同類産品相比可大大提升産品的準确性和适應能(néng)力，診斷準确率高達99%。

2.未來(lái)視(shì)頻運維産品的價值增長點—AI技術和大數據的融合實現(xiàn)智能(néng)運維(AIOPS)

城市(shì)級的視(shì)頻監控系統規模越來(lái)越大，視(shì)頻聯網的組網結構環節越來(lái)越多且複雜，一(yī)個(gè)請求的可能(néng)路(lù)徑以笛卡爾乘積方式增加，一(yī)個(gè)節點異常往往會引起網絡上(shàng)多個(gè)資産告警。用戶側出現(xiàn)各種視(shì)頻無法調用或者質量下(xià)降的現(xiàn)象，很有可能(néng)是多個(gè)環節異常造成的。這(zhè)給故障發現(xiàn)、故障定位、故障應急處理(lǐ)帶來(lái)巨大的挑戰。針對這(zhè)種情況，把人(rén)工智能(néng)引入到自動化(huà)巡檢診斷過程，以及通過人(rén)工智能(néng)進行故障定位提高運維效率，縮短故障恢複時(shí)間(jiān)。

現(xiàn)階段的視(shì)頻運維工具主要是發現(xiàn)單個(gè)視(shì)頻設備的故障，但(dàn)無法精準地定位故障原因及業務(wù)影響分(fēn)析，例如(rú)某個(gè)視(shì)頻點位無錄像，可能(néng)原因有硬盤故障、無硬盤、未配置錄像計劃、設備關(guān)機、網絡中斷等。近年來(lái)，各種網絡監測、物聯網監測設備都已上(shàng)線為(wèi)智慧城市(shì)保駕護航，雖然可以實時(shí)監測前端設備工作(zuò)狀态，使運維更加便捷，但(dàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)達不到故障精準定位的嚴格要求。

清華大學裴丹教授總結說(shuō)“智能(néng)運維落地的核心挑戰是：從工業界的角度，我們有數據、有應用， 但(dàn)是缺乏一(yī)些(xiē)算(suàn)法和經驗；從學術界的角度，我們有不少理(lǐ)論算(suàn)法，但(dàn)是缺乏實際的數據以支持科學研究，也(yě)不熟悉運維的場(chǎng)景。基于這(zhè)個(gè)思路(lù)，我們通過收集大量的視(shì)頻監控系統運行數據，不斷地研究越來(lái)越多運維場(chǎng)景和人(rén)工智能(néng)之間(jiān)的結合點。

視(shì)頻監控智能(néng)運維場(chǎng)景有十幾種，由于篇幅所限，本次主要從根本原因上(shàng)對運維場(chǎng)景進行分(fēn)析。在大型視(shì)頻監控系統中，完成一(yī)次視(shì)頻點播服務(wù)需要經曆多個(gè)産品、多個(gè)節點、多個(gè)進程，會調用多個(gè)接口。一(yī)旦視(shì)頻點播鏈路(lù)上(shàng)某個(gè)節點異常，會導緻上(shàng)遊所有節點表現(xiàn)異常，此時(shí)監控系統上(shàng)會表現(xiàn)為(wèi)多個(gè)産品同時(shí)告警。理(lǐ)想狀态下(xià)故障點及之前的節點堵塞，故障點之後的節點沒有請求，此時(shí)隻需将點播路(lù)徑上(shàng)的負載及情況可視(shì)化(huà)就(jiù)能(néng)夠快(kuài)速定位問題。不過實際情況是一(yī)個(gè)接口往往被很多用戶使用，一(yī)個(gè)節點上(shàng)一(yī)般提供多個(gè)接口服務(wù)，流媒體(tǐ)服務(wù)器(qì)等分(fēn)流設備後有多個(gè)同類型節點，這(zhè)些(xiē)因素構成了(le)一(yī)個(gè)複雜的 IT 服務(wù)網絡。在複雜網絡下(xià)，視(shì)頻

質量下(xià)降，很難在監控系統上(shàng)引起明顯特征。這(zhè)種場(chǎng)景适合應用人(rén)工智能(néng)，人(rén)工智能(néng)系統能(néng)夠很好(hǎo)(hǎo)的捕捉這(zhè)個(gè)特征，在故障發生(shēng)且還沒有引起大規模業務(wù)堵塞的時(shí)候通知處置系統采取動作(zuò)。這(zhè)不僅降低(dī)了(le)運維人(rén)員(yuán)應急處置壓力，更為(wèi)重要的是提升了(le)系統連續性。基于運維知識圖譜選取數據，訓練模型可以有效降低(dī)模型訓練時(shí)的數據範圍，去除服務(wù)網絡上(shàng)無關(guān)數據幹擾，使模型訓練更快(kuài)速準确。在訓練根本原因分(fēn)析模型時(shí)，主要是找出異常發生(shēng)位置與路(lù)徑上(shàng)各種監控指标的關(guān)系。

未來(lái)，通過 AI 和大數據技術的快(kuài)速融合，通過全局搜索、關(guān)聯分(fēn)析、機器(qì)學習、數據建模等，視(shì)頻運維的故障精準定位應可自動分(fēn)析各種故障因素進行排查并最終确定故障原因且可自動給出維護的指導意見來(lái)輔助運維，視(shì)頻運維工具終将成為(wèi)易用工具。

從政府公開的相關(guān)規劃可知，在“十四五” 期間(jiān)政府對于公共安全投入的大方向保持不變，平安中國依然是主要的建設方向之一(yī)。2021 年作(zuò)為(wèi)“十四五”的開篇之年，新(xīn)基建、智慧城市(shì)建設等相關(guān)政策助推人(rén)工智能(néng)、雲計算(suàn)、大數據、5G 等前沿技術在安防行業得到進一(yī)步的應用，新(xīn)技術 + 新(xīn)場(chǎng)景将成為(wèi)國内視(shì)頻監控市(shì)場(chǎng)的新(xīn)增長點，同時(shí)雪亮工程、智安小區、城鎮老舊小區改造等項目也(yě)将帶來(lái)一(yī)定的增量市(shì)場(chǎng)。同樣地，視(shì)頻監控運維市(shì)場(chǎng)也(yě)将随之水漲船高。

清華大學裴丹教授總結道：智能(néng)操作(zuò)和維護的核心挑戰是：從工業角度來(lái)看，我們有數據和應用，但(dàn)缺乏一(yī)些(xiē)算(suàn)法和經驗；從學術角度來(lái)看，我們有很多理(lǐ)論算(suàn)法，但(dàn)缺乏實際數據來(lái)支持科學研究，不熟悉操作(zuò)和維護場(chǎng)景。基于這(zhè)一(yī)理(lǐ)念，我們不斷研究越來(lái)越多的操作(zuò)和維護場(chǎng)景和人(rén)工智能(néng)的結合點，通過收集大量的視(shì)頻監控系統運行數據。

視(shì)頻監控有十幾種智能(néng)操作(zuò)和維護場(chǎng)景。由于空間(jiān)有限，本次操作(zuò)和維護場(chǎng)景的分(fēn)析主要是根本原因。在大型視(shì)頻監控系統中，完成視(shì)頻點播服務(wù)需要體(tǐ)驗多個(gè)産品、多個(gè)節點和多個(gè)過程，并調用多個(gè)接口。一(yī)旦視(shì)頻點播鏈接中的某個(gè)節點出現(xiàn)異常，上(shàng)遊所有節點都會出現(xiàn)異常。此時(shí)，監控系統将同時(shí)顯示多個(gè)産品。理(lǐ)想情況下(xià)，故障點和之前的節點被堵塞，故障點後的節點沒有要求。此時(shí)，點播路(lù)徑上(shàng)的負載和情況可視(shì)化(huà)可以快(kuài)速定位問題。然而，實際情況是，許多用戶經常使用一(yī)個(gè)接口。一(yī)個(gè)節點通常提供多個(gè)接口服務(wù)。流媒體(tǐ)服務(wù)器(qì)等分(fēn)流設備後，有多個(gè)相同類型的節點，構成複雜的IT服務(wù)網絡。在複雜的網絡下(xià)，視(shì)頻。

質量下(xià)降，很難在監控系統中引起明顯的特征。該場(chǎng)景适用于人(rén)工智能(néng)，人(rén)工智能(néng)系統可以很好(hǎo)(hǎo)地捕捉到這(zhè)一(yī)特征，并通知處置系統在故障發生(shēng)且未造成大規模業務(wù)堵塞時(shí)采取行動。這(zhè)不僅降低(dī)了(le)操作(zuò)和維護人(rén)員(yuán)的應急壓力，而且提高了(le)系統的連續性。根據操作(zuò)和維護知識地圖選擇數據，訓練模型可以有效地降低(dī)模型訓練的數據範圍，消除服務(wù)網絡上(shàng)無關(guān)的數據幹擾，使模型訓練更快(kuài)、更準确。在分(fēn)析模型的根本原因時(shí)，主要是找出異常位置與路(lù)徑上(shàng)各種監控指标之間(jiān)的關(guān)系。

未來(lái)，通過人(rén)工智能(néng)和大數據技術的快(kuài)速整合，通過全球搜索、相關(guān)分(fēn)析、機器(qì)學習、數據建模等，視(shì)頻操作(zuò)和維護的準确定位應自動分(fēn)析各種故障因素，最終确定故障原因，并自動提供維護指導輔助操作(zuò)和維護，視(shì)頻操作(zuò)和維護工具最終将成為(wèi)一(yī)種易于使用的工具。

從政府披露的相關(guān)規劃可以看出，在十四五期間(jiān)，政府對公共安全投資的總體(tǐ)方向保持不變，平安中國仍然是主要的建設方向之一(yī)。2021年，作(zuò)為(wèi)十四五的開始，新(xīn)基礎設施、智慧城市(shì)建設等相關(guān)政策促進了(le)人(rén)工智能(néng)、雲計算(suàn)、大數據、5g等前沿技術在安全行業的進一(yī)步應用。新(xīn)技術+新(xīn)場(chǎng)景将成為(wèi)國内視(shì)頻監控市(shì)場(chǎng)的新(xīn)增長點。同時(shí)，雪亮工程、智安社區、城市(shì)舊社區改造等項目也(yě)将帶來(lái)一(yī)定的增量市(shì)場(chǎng)。同樣，視(shì)頻監控和運維市(shì)場(chǎng)也(yě)将上(shàng)漲。

上(shàng)海固纜網絡工程有限公司，作(zuò)為(wèi)專業的第三方服務(wù)商(shāng)，将與企業合作(zuò)夥伴合作(zuò)，共同打造視(shì)頻監控和運維服務(wù)的新(xīn)生(shēng)态，更好(hǎo)(hǎo)地為(wèi)各行各業的客戶服務(wù)。2022年，安防視(shì)頻監控和運維市(shì)場(chǎng)将是機遇與挑戰并存的一(yī)年，前景廣闊，未來(lái)可期！